색상을 어떻게 설명합니까? 독립 색상 모델

색은 시간의 여명기부터 우리와 함께했습니다. 매일 우리는 결혼식 아름다움과 다양성을 새롭게 알 수 있습니다. 왜냐하면 때문은 여전히 우리에게 미스터리이기 때문입니다. 이전 기사에서 우리는 색상이 무엇이며 장치에 따라 색상 모델에 대해 이야기했습니다. 이번에는 20 세기 초에 수요가 많았던 다른 모델을 소개합니다.

게시 됨 : 24-09-2020

1931 년 "Commission Internationale de l ‘Eclairage"(국제 조명위원회)의 요청에 따라 장치와 독립 인 색상 모델이 개발되었습니다. 색을 구분할 수있는 약 20 명의 명의 그룹을 대상으로 한 연구를 바탕으로 만들어졌습니다. 이 그룹은 매우 좁은 시야 (2o)에서 서로 다른 색상을 보여 주에서 작업을 수행했습니다. 표준 관찰자 모델을 개발할 수 있습니다. 색상 인식 (예 : 파장 범위, 감도 등)에서 인간의 평균 능력을 보여줍니다. 표준 관찰자 모델을 기반으로 CIE XYZ 모델이 개발되었습니다. 이는 최초의 장치 독립적 인 색상 모델입니다. CIE XYZ 방법은“Commission Internationale de l ‘Eclairage”(CIE LUV, CIE Lab)에서 만든 다른 색 공간에 대한 참조 및 표준으로 사용되는 색 공간이라고합니다. XYZ의 3 색 값의 개념은 모든 색상을 볼 수있는 세 가지 기본 색상 (빨간색, 녹색, 파란색)을 볼 수있는 세 가지 유형의 광 입력으로 구성되어있는 색상을 보는 개념을 기반으로합니다. 세 가지 기본 색상의 화입니다. 따라서 색상은 삼색 좌표 X, Y, Z로 설명됩니다. 이 좌표는 세 가지 기본 색상 R (빨간색), G (녹색) 및 B (파란색)의 각 백분율에 해당합니다. [캡션 ID = "attachment_1250352"align = "alignnone"width = "170"] 그림 1 http://home.agh.edu.pl/~tarasiuk/dydaktyka/doc/GFK/S/02%20Problem%20barwy%20i%20koloru.pdf[/caption] CIE XYZ의 3 차원 설명은 다음과. 2 차원 CIE xyY 공간으로 변환됩니다. 색 구성 요소 X, Y, Z를 삼색 좌표 x, y, Y로 변환합니다. x 및 y 좌표는 색도를 담당하고 Y는 밝기를 담당합니다. xyY 공간은 색도 그래프 인 색 공간에서 Maxwell 삼각형 또는 색 삼각형으로 표시됩니다. 단색 단색과 직선의 두 선으로 표시 영역으로 표시됩니다. [캡션 ID = "attachment_1250353"align = "alignnone"width = "945"] 그림 2 http://home.agh.edu.pl/~tarasiuk/dydaktyka/doc/GFK/S/02%20Problem%20barwy%20i%20koloru.pdf[/caption] 문제에 대한 작업의 결과 Wright, MacAdam 및 스타일스가 한 색상 차이에 대한 수행의 문제로 인해 색상 공간의 인식 수행 성 문제가 발생했습니다. CIE XYZ 공간이 색상 인식 차이의 다른 크기의 타원 (소위 MacAdam의 타원)이 나타납니다. 타원으로 큰 직경을 가진 타원과 파란색 영역으로 녹색 영역에 형성됩니다. 그러나 두 가지 색상으로 인식 할 수있는 두 가지 색상으로 할 때 인간의 눈은 두 점을 표시합니다. 반면에 녹색 범위에서 똑같이 두 지점은 사람의 눈이 차이를 인식하지 못하는 색상을 사용할 수 있습니다. 즉, 주관적으로 결정된 한 색상이됩니다. [캡션 ID = "attachment_1250354"align = "alignnone"width = "453"] 그림 3 https://stackoverflow.com/questions/25184748/represent-cie-1931-color-space[/caption] 색 공간 의성에 대한 연구를 수행하여 CIE LUV와 CIE Lab도 만들었습니다. CIE LUV 모델은 xy 변수를 uv 변수로 변환 한 결과 (1960 년) 생성되었습니다. 색상 차이를 더 잘 반영해야합니다. 갈색, 주황색 및 노란색 주변 영역을 강력하게 제한되어 있습니다. 언급 된 색상은 그림, 특히 기름이나 자연 사진에서 매우 중요하게 변형을 추가 시도가 필요했습니다. 1976 년에 u ‘및 v’개발되어 CIE LU’V ‘ 공간이 만들어 졌습니다 . 이름에있는 문자 "L"은 "lightness"라는 단어에서 왔으며 xyY 모델의 "Y"와 밝기를 정의하는 것이 중요합니다. 얻은 두 가지 색상 표현이 아래 그림에 나와 있습니다. a) CIE uv 차트 b) CIE u’v ‘차트 자주 사용되는 색상 모델 장치 두는 CIE Lab 입니다 . 이것은 1976 년에 만들어진 CIE XYZ 공간의 또 다른 또 다른 하나의 거리에있는 색상은 똑같이 다른 인식이 될 것으로 가정했습니다. 색상이 보라색과 파란색, 노란색 또는 녹색이 될 수 자라고 가정하고 설명을 위해 L- 밝기 (휘도), a- 녹색에서 홍색으로, b- 파란색에서 노란색으로 색상을 선택했습니다. . [캡션 ID = "attachment_1250356"align = "alignnone"width = "309"] 그림 5 https://www.researchgate.net/figure/CIE-LAB-1976-color-space_fig2_263697963[/caption] 그러나 주어진 모델의 중요한 장점은 색상 비교의 용이성입니다. CIE Lab 공간에서 두 색상의 차이는 ΔE로 표현되며 다음 관계에서 계산됩니다. ΔE는 3 차원 공간에서 두 점 사이의 실물 유클리드 거리입니다. 표준 관찰자가 다음 지표에 따라 색상 차이를 인식합니다. 관찰자는 차이를인지합니다. 3,5 <ΔE <5- 관찰자는 명확한 색상 차이를인지합니다. 5 <ΔE- 관찰자는 두 색상을 완전히 다른 인식합니다. CIE XYZ 공간과 선택 CIE Lab 모델은 인간의 눈으로 직접 인식하는 것과 관련이 있습니다. 이것이 우리가 그것을 장치 독립적 인 색상 모델이라고 부르는 이유입니다. CIE LCh 색 공간은 CIE Lab 색 공간과 동일한 구성표를 사용하지만 대신 좌표를 사용합니다. 이 색 공간에서 L은 밝기이며 CIE Lab 공간의 L과 동일한 변수, C는 채도입니다. 색상 채도 값 C는 색 공간의 이미지 인 구의 중심에서 0이며 중심으로부터의 거리에 따라 증가합니다. 그림자 h는 측정이 + a 축에서 시작되고 각도로 표시되는 각도입니다. [캡션 ID = "attachment_1250357"align = "alignnone"width = "395"] 그림 6 https://www.xrite.com/blog/tolerancing-part-3[/caption] Hunter Lab 색 공간은 1966 년 RS Hunter에 의해 CIE 1931 Yxy보다 더으로 더 많은 한 coluor 공간 개발으로. CIE Lab과 유사합니다. 현재 미국의 페인트 산업을 다양한 분야에서 사용하고 조금 늦게 개발 된 CIE Lab 공간보다 적용되어 더 많은지지가 있습니다. Hunter Lab과 CIE Lab은 모두 XYZ 삼색 성분을 인수로 사용하여 Lab 값을 계산하기 위해 약간의 위해 위해 다른 기능을 사용합니다. Hunter Lab은 제곱근을 사용하여 변환을 수행하고 CIE Lab은 세제곱근 함수를 사용합니다. 인적 색상 영역의 범위에서 또 다른 차이점을 볼 수 있습니다. Hunter 확장은 색 공간의 노란색 영역에서 축소되고 파란색으로 확장됩니다. 반면에 CIE Lab 척도는 노란색 영역에서 약간 확장되어 샘플의 CIE 값이 1보다 작을 때 더 분명합니다. CIE Lab이 더 잘 반영하는 장점은 일반적으로 매우 어두운 색상에 대한 색상 차이의 것 평가를 더 잘 반영합니다. [캡션 ID = "attachment_1250358"align = "alignnone"width = "896"] 그림 7 http://pomiarbarwy.pl/?p=481[/caption]


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